MUDA < 35 tahun ;
PAROBAYA 35 ≤ umur ≤ 55 tahun ;
TUA > 55 tahun.
Secara grafis:
Jika menggunakan himpunan crisp, dapat disimpulkan:
- Usia 34 tahun = MUDA → µMUDA[34]=1
- Usia 35 tahun kurang 1 hari = MUDA → µMUDA[35th-1hr]=1
- Usia 35 tahun = TIDAK MUDA → µMUDA[35]=0
- Usia 55 tahun = PAROBAYA → µPAROBAYA[55]=1
- Usia 55 tahun + 1 hari = TDK PAROBAYA → µPAROBAYA[55th+1hr]=0 atau
- Usia 55 tahun lebih 1 hari, dikatakan TUA → µTUA[55th+1hr]=1
Kesimpulannya, himpunan crisp menyatakan umur seseorang kedalam suatu kategori secara tidak adil, karena :
umur 35 tahun = PAROBAYA
umur 35 tahun kurang 1 hari = MUDA.
Selisih 1 hari saja menimbulkan berbedaan kategori yang signifikan.
B. Himpunan fuzzy : himpunan yang menyatakan suatu obyek dapat menjadi anggota dari beberapa himpunan dengan nilai keanggotaan (µ) yang berbeda.
Dengan menggunakan himpunan fuzzy, seseorang dapat masuk ke dua kategori secara bersamaan, misalnya umur 35 tahun kurang 1 hari dapat masuk kategori MUDA dan PAROBAYA sekaligus, tetapi dengan nilai keanggotaan yang berbeda.
lihat gambar dibawah:
Contoh.
Seseorang berumur 40 tahun termasuk dalam himpunan:
MUDA dengan µMUDA[40]=0,25;
PAROBAYA dengan µPAROBAYA[50]=0,5
Fungsi Keanggotaan
Fungsi Keanggotaan (membership function) adalah suatu kurva yang menunjukkan pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya yang memiliki interval antara 0 sampai 1. Fungsi yang bisa digunakan untuk mendapatkan nilai keanggotaan:
a. Representasi Linear
b. Representasi Kurva Segitiga
c. Representasi Kurva Trapesium
d. Representasi Kurva Bentuk Bahu
e. Representasi Kurva-S
f. Representasi Bentuk Lonceng
g. Koordinat Keanggotaan
Daftar Pustaka
Kusumadewi, Sri. Artificial Intelligence (Teknik dan aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu. 2003
http://ardiwinahyu.blogspot.com/2013/03/himpunan-fuzzy-adalah.html, diakses pada 10 Maret 2014
